数据库知识基础，这部分内容一定要理解记忆。虽然这部分内容只是理论知识，但是非常重要，这是后面学习 MySQL 数据库的基础。PS: 这部分内容由于涉及太多概念性内容，所以参考了维基百科和百度百科相应的介绍。

MySQL 字符编码集中有两套 UTF-8 编码实现：utf8 和 utf8mb4。

如果使用 utf8 的话，存储 emoji 符号和一些比较复杂的汉字、繁体字就会出错。

为什么会这样呢？这篇文章可以从源头给你解答。

何为字符集？

字符是各种文字和符号的统称，包括各个国家文字、标点符号、表情、数字等等。 字符集 就是一系列字符的集合。字符集的种类较多，每个字符集可以表示的字符范围通常不同，就比如说有些字符集是无法表示汉字的。

NoSQL 是什么？

NoSQL（Not Only SQL 的缩写）泛指非关系型的数据库，主要针对的是键值、文档以及图形类型数据存储。并且，NoSQL 数据库天生支持分布式，数据冗余和数据分片等特性，旨在提供可扩展的高可用高性能数据存储解决方案。

一个常见的误解是 NoSQL 数据库或非关系型数据库不能很好地存储关系型数据。NoSQL 数据库可以存储关系型数据—它们与关系型数据库的存储方式不同。

NoSQL 数据库代表：HBase、Cassandra、MongoDB、Redis。

Elasticsearch 相关的面试题为我的知识星球（点击链接即可查看详细介绍以及加入方法）专属内容，已经整理到了《Java 面试指南Pro》中。

少部分内容参考了 MongoDB 官方文档的描述，在此说明一下。

MongoDB 基础

MongoDB 是什么？

MongoDB 是一个基于 分布式文件存储 的开源 NoSQL 数据库系统，由 C++ 编写的。MongoDB 提供了 面向文档 的存储方式，操作起来比较简单和容易，支持“无模式”的数据建模，可以存储比较复杂的数据类型，是一款非常流行的 文档类型数据库 。

MongoDB 索引

MongoDB 索引有什么用?

和关系型数据库类似，MongoDB 中也有索引。索引的目的主要是用来提高查询效率，如果没有索引的话，MongoDB 必须执行 集合扫描 ，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。如果查询存在合适的索引，MongoDB 可以使用该索引来限制它必须检查的文档数量。并且，MongoDB 可以使用索引中的排序返回排序后的结果。

虽然索引可以显著缩短查询时间，但是使用索引、维护索引是有代价的。在执行写入操作时，除了要更新文档之外，还必须更新索引，这必然会影响写入的性能。因此，当有大量写操作而读操作少时，或者不考虑读操作的性能时，都不推荐建立索引。

原文地址：https://shockerli.net/post/1000-line-mysql-note/ ，JavaGuide 对本文进行了简答排版，新增了目录。

非常不错的总结，强烈建议保存下来，需要的时候看一看。

基本操作

/* Windows服务 */
-- 启动 MySQL
			net start mysql
-- 创建Windows服务
				sc create mysql binPath= mysqld_bin_path(注意：等号与值之间有空格)
/* 连接与断开服务器 */
-- 连接 MySQL
				mysql -h 地址 -P 端口 -u 用户名 -p 密码
-- 显示哪些线程正在运行
				SHOW PROCESSLIST
-- 显示系统变量信息
				SHOW VARIABLES

本文来自木木匠投稿。

本篇文章会分析下一个 SQL 语句在 MySQL 中的执行流程，包括 SQL 的查询在 MySQL 内部会怎么流转，SQL 语句的更新是怎么完成的。

在分析之前我会先带着你看看 MySQL 的基础架构，知道了 MySQL 由那些组件组成以及这些组件的作用是什么，可以帮助我们理解和解决这些问题。

一 MySQL 基础架构分析

本次测试使用的 MySQL 版本是 5.7.26，随着 MySQL 版本的更新某些特性可能会发生改变，本文不代表所述观点和结论于 MySQL 所有版本均准确无误，版本差异请自行甄别。

原文：https://www.guitu18.com/post/2019/11/24/61.html

多版本并发控制 (Multi-Version Concurrency Control)

MVCC 是一种并发控制机制，用于在多个并发事务同时读写数据库时保持数据的一致性和隔离性。它是通过在每个数据行上维护多个版本的数据来实现的。当一个事务要对数据库中的数据进行修改时，MVCC 会为该事务创建一个数据快照，而不是直接修改实际的数据行。

1、读操作（SELECT）：

当一个事务执行读操作时，它会使用快照读取。快照读取是基于事务开始时数据库中的状态创建的，因此事务不会读取其他事务尚未提交的修改。具体工作情况如下：

• 对于读取操作，事务会查找符合条件的数据行，并选择符合其事务开始时间的数据版本进行读取。
• 如果某个数据行有多个版本，事务会选择不晚于其开始时间的最新版本，确保事务只读取在它开始之前已经存在的数据。
• 事务读取的是快照数据，因此其他并发事务对数据行的修改不会影响当前事务的读取操作。