NoSQL（Not Only SQL 的缩写）泛指非关系型的数据库，主要针对的是键值、文档以及图形类型数据存储。并且，NoSQL 数据库天生支持分布式，数据冗余和数据分片等特性，旨在提供可扩展的高可用高性能数据存储解决方案。
一个常见的误解是 NoSQL 数据库或非关系型数据库不能很好地存储关系型数据。NoSQL 数据库可以存储关系型数据—它们与关系型数据库的存储方式不同。
NoSQL 数据库代表：HBase、Cassandra、MongoDB、Redis。
看到很多小伙伴简历上写了“熟练使用缓存”，但是被我问到“缓存常用的 3 种读写策略”的时候却一脸懵逼。
在我看来，造成这个问题的原因是我们在学习 Redis 的时候，可能只是简单了写一些 Demo，并没有去关注缓存的读写策略，或者说压根不知道这回事。
但是，搞懂 3 种常见的缓存读写策略对于实际工作中使用缓存以及面试中被问到缓存都是非常有帮助的！
下面介绍到的三种模式各有优劣，不存在最佳模式，根据具体的业务场景选择适合自己的缓存读写模式。
缓存基础 相关的面试题为我的 知识星球（点击链接即可查看详细介绍以及加入方法）专属内容，已经整理到了《Java 面试指南Pro》中。
Redis 集群 相关的面试题为我的 知识星球（点击链接即可查看详细介绍以及加入方法）专属内容，已经整理到了《Java 面试指南Pro》中。
本文整理完善自：https://mp.weixin.qq.com/s/0Nqfq_eQrUb12QH6eBbHXA ，作者：阿 Q 说代码
这篇文章会详细总结一下可能导致 Redis 阻塞的情况，这些情况也是影响 Redis 性能的关键因素，使用 Redis 的时候应该格外注意！
Redis 共有 5 种基本数据类型：String（字符串）、List（列表）、Set（集合）、Hash（散列）、Zset（有序集合）。
这 5 种数据类型是直接提供给用户使用的，是数据的保存形式，其底层实现主要依赖这 8 种数据结构：简单动态字符串（SDS）、LinkedList（双向链表）、Dict（哈希表/字典）、SkipList（跳跃表）、Intset（整数集合）、ZipList（压缩列表）、QuickList（快速列表）。
Redis 5 种基本数据类型对应的底层数据结构实现如下表所示：
| String | List | Hash | Set | Zset |
|---|---|---|---|---|
| SDS | LinkedList/ZipList/QuickList | Dict、ZipList | Dict、Intset | ZipList、SkipList |
除了 5 种基本的数据类型之外，Redis 还支持 3 种特殊的数据类型：Bitmap、HyperLogLog、GEO。
根据官网介绍：
Bitmaps are not an actual data type, but a set of bit-oriented operations defined on the String type which is treated like a bit vector. Since strings are binary safe blobs and their maximum length is 512 MB, they are suitable to set up to 2^32 different bits.
Bitmap 不是 Redis 中的实际数据类型，而是在 String 类型上定义的一组面向位的操作，将其视为位向量。由于字符串是二进制安全的块，且最大长度为 512 MB，它们适合用于设置最多 2^32 个不同的位。
你可以将内存碎片简单地理解为那些不可用的空闲内存。
举个例子：操作系统为你分配了 32 字节的连续内存空间，而你存储数据实际只需要使用 24 字节内存空间，那这多余出来的 8 字节内存空间如果后续没办法再被分配存储其他数据的话，就可以被称为内存碎片。
使用缓存的时候，我们经常需要对内存中的数据进行持久化也就是将内存中的数据写入到硬盘中。大部分原因是为了之后重用数据（比如重启机器、机器故障之后恢复数据），或者是为了做数据同步（比如 Redis 集群的主从节点通过 RDB 文件同步数据）。
Redis 不同于 Memcached 的很重要一点就是，Redis 支持持久化，而且支持 3 种持久化方式:
