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Java IO 设计模式总结

JavaGuideProJavaJava IOJava基础约 2340 字大约 8 分钟

这篇文章我们简单来看看我们从 IO 中能够学习到哪些设计模式的应用。

装饰器模式

装饰器(Decorator)模式 可以在不改变原有对象的情况下拓展其功能。

装饰器模式通过组合替代继承来扩展原始类的功能,在一些继承关系比较复杂的场景(IO 这一场景各种类的继承关系就比较复杂)更加实用。

对于字节流来说, FilterInputStream (对应输入流)和FilterOutputStream(对应输出流)是装饰器模式的核心,分别用于增强 InputStreamOutputStream子类对象的功能。

我们常见的BufferedInputStream(字节缓冲输入流)、DataInputStream 等等都是FilterInputStream 的子类,BufferedOutputStream(字节缓冲输出流)、DataOutputStream等等都是FilterOutputStream的子类。

举个例子,我们可以通过 BufferedInputStream(字节缓冲输入流)来增强 FileInputStream 的功能。

BufferedInputStream 构造函数如下:

public BufferedInputStream(InputStream in) {
    this(in, DEFAULT_BUFFER_SIZE);
}

public BufferedInputStream(InputStream in, int size) {
    super(in);
    if (size <= 0) {
        throw new IllegalArgumentException("Buffer size <= 0");
    }
    buf = new byte[size];
}

可以看出,BufferedInputStream 的构造函数其中的一个参数就是 InputStream

BufferedInputStream 代码示例:

try (BufferedInputStream bis = new BufferedInputStream(new FileInputStream("input.txt"))) {
    int content;
    long skip = bis.skip(2);
    while ((content = bis.read()) != -1) {
        System.out.print((char) content);
    }
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}

这个时候,你可以会想了:为啥我们直接不弄一个BufferedFileInputStream(字符缓冲文件输入流)呢?

BufferedFileInputStream bfis = new BufferedFileInputStream("input.txt");

如果 InputStream的子类比较少的话,这样做是没问题的。不过, InputStream的子类实在太多,继承关系也太复杂了。如果我们为每一个子类都定制一个对应的缓冲输入流,那岂不是太麻烦了。

如果你对 IO 流比较熟悉的话,你会发现ZipInputStreamZipOutputStream 还可以分别增强 BufferedInputStreamBufferedOutputStream 的能力。

BufferedInputStream bis = new BufferedInputStream(new FileInputStream(fileName));
ZipInputStream zis = new ZipInputStream(bis);

BufferedOutputStream bos = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(fileName));
ZipOutputStream zipOut = new ZipOutputStream(bos);

ZipInputStreamZipOutputStream 分别继承自InflaterInputStreamDeflaterOutputStream

public
class InflaterInputStream extends FilterInputStream {
}

public
class DeflaterOutputStream extends FilterOutputStream {
}

这也是装饰器模式很重要的一个特征,那就是可以对原始类嵌套使用多个装饰器。

为了实现这一效果,装饰器类需要跟原始类继承相同的抽象类或者实现相同的接口。上面介绍到的这些 IO 相关的装饰类和原始类共同的父类是 InputStreamOutputStream

对于字符流来说,BufferedReader 可以用来增加 Reader (字符输入流)子类的功能,BufferedWriter 可以用来增加 Writer (字符输出流)子类的功能。

BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(fileName), "UTF-8"));

IO 流中的装饰器模式应用的例子实在是太多了,不需要特意记忆,完全没必要哈!搞清了装饰器模式的核心之后,你在使用的时候自然就会知道哪些地方运用到了装饰器模式。

适配器模式

适配器(Adapter Pattern)模式 主要用于接口互不兼容的类的协调工作,你可以将其联想到我们日常经常使用的电源适配器。

适配器模式中存在被适配的对象或者类称为 适配者(Adaptee) ,作用于适配者的对象或者类称为适配器(Adapter) 。适配器分为对象适配器和类适配器。类适配器使用继承关系来实现,对象适配器使用组合关系来实现。

IO 流中的字符流和字节流的接口不同,它们之间可以协调工作就是基于适配器模式来做的,更准确点来说是对象适配器。通过适配器,我们可以将字节流对象适配成一个字符流对象,这样我们可以直接通过字节流对象来读取或者写入字符数据。

InputStreamReaderOutputStreamWriter 就是两个适配器(Adapter), 同时,它们两个也是字节流和字符流之间的桥梁。InputStreamReader 使用 StreamDecoder (流解码器)对字节进行解码,实现字节流到字符流的转换, OutputStreamWriter 使用StreamEncoder(流编码器)对字符进行编码,实现字符流到字节流的转换。

InputStreamOutputStream 的子类是被适配者, InputStreamReaderOutputStreamWriter是适配器。

// InputStreamReader 是适配器,FileInputStream 是被适配的类
InputStreamReader isr = new InputStreamReader(new FileInputStream(fileName), "UTF-8");
// BufferedReader 增强 InputStreamReader 的功能(装饰器模式)
BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(isr);

java.io.InputStreamReader 部分源码:

public class InputStreamReader extends Reader {
	//用于解码的对象
	private final StreamDecoder sd;
    public InputStreamReader(InputStream in) {
        super(in);
        try {
            // 获取 StreamDecoder 对象
            sd = StreamDecoder.forInputStreamReader(in, this, (String)null);
        } catch (UnsupportedEncodingException e) {
            throw new Error(e);
        }
    }
    // 使用 StreamDecoder 对象做具体的读取工作
	public int read() throws IOException {
        return sd.read();
    }
}

java.io.OutputStreamWriter 部分源码:

public class OutputStreamWriter extends Writer {
    // 用于编码的对象
    private final StreamEncoder se;
    public OutputStreamWriter(OutputStream out) {
        super(out);
        try {
           // 获取 StreamEncoder 对象
            se = StreamEncoder.forOutputStreamWriter(out, this, (String)null);
        } catch (UnsupportedEncodingException e) {
            throw new Error(e);
        }
    }
    // 使用 StreamEncoder 对象做具体的写入工作
    public void write(int c) throws IOException {
        se.write(c);
    }
}

适配器模式和装饰器模式有什么区别呢?

装饰器模式 更侧重于动态地增强原始类的功能,装饰器类需要跟原始类继承相同的抽象类或者实现相同的接口。并且,装饰器模式支持对原始类嵌套使用多个装饰器。

适配器模式 更侧重于让接口不兼容而不能交互的类可以一起工作,当我们调用适配器对应的方法时,适配器内部会调用适配者类或者和适配类相关的类的方法,这个过程透明的。就比如说 StreamDecoder (流解码器)和StreamEncoder(流编码器)就是分别基于 InputStreamOutputStream 来获取 FileChannel对象并调用对应的 read 方法和 write 方法进行字节数据的读取和写入。

StreamDecoder(InputStream in, Object lock, CharsetDecoder dec) {
    // 省略大部分代码
    // 根据 InputStream 对象获取 FileChannel 对象
    ch = getChannel((FileInputStream)in);
}

适配器和适配者两者不需要继承相同的抽象类或者实现相同的接口。

另外,FutureTask 类使用了适配器模式,Executors 的内部类 RunnableAdapter 实现属于适配器,用于将 Runnable 适配成 Callable

FutureTask参数包含 Runnable 的一个构造方法:

public FutureTask(Runnable runnable, V result) {
    // 调用 Executors 类的 callable 方法
    this.callable = Executors.callable(runnable, result);
    this.state = NEW;
}

Executors中对应的方法和适配器:

// 实际调用的是 Executors 的内部类 RunnableAdapter 的构造方法
public static <T> Callable<T> callable(Runnable task, T result) {
    if (task == null)
        throw new NullPointerException();
    return new RunnableAdapter<T>(task, result);
}
// 适配器
static final class RunnableAdapter<T> implements Callable<T> {
    final Runnable task;
    final T result;
    RunnableAdapter(Runnable task, T result) {
        this.task = task;
        this.result = result;
    }
    public T call() {
        task.run();
        return result;
    }
}

工厂模式

工厂模式用于创建对象,NIO 中大量用到了工厂模式,比如 Files 类的 newInputStream 方法用于创建 InputStream 对象(静态工厂)、 Paths 类的 get 方法创建 Path 对象(静态工厂)、ZipFileSystem 类(sun.nio包下的类,属于 java.nio 相关的一些内部实现)的 getPath 的方法创建 Path 对象(简单工厂)。

InputStream is = Files.newInputStream(Paths.get(generatorLogoPath))

观察者模式

NIO 中的文件目录监听服务使用到了观察者模式。

NIO 中的文件目录监听服务基于 WatchService 接口和 Watchable 接口。WatchService 属于观察者,Watchable 属于被观察者。

Watchable 接口定义了一个用于将对象注册到 WatchService(监控服务) 并绑定监听事件的方法 register

public interface Path
    extends Comparable<Path>, Iterable<Path>, Watchable{
}

public interface Watchable {
    WatchKey register(WatchService watcher,
                      WatchEvent.Kind<?>[] events,
                      WatchEvent.Modifier... modifiers)
        throws IOException;
}

WatchService 用于监听文件目录的变化,同一个 WatchService 对象能够监听多个文件目录。

// 创建 WatchService 对象
WatchService watchService = FileSystems.getDefault().newWatchService();

// 初始化一个被监控文件夹的 Path 类:
Path path = Paths.get("workingDirectory");
// 将这个 path 对象注册到 WatchService(监控服务) 中去
WatchKey watchKey = path.register(
watchService, StandardWatchEventKinds...);

Pathregister 方法的第二个参数 events (需要监听的事件)为可变长参数,也就是说我们可以同时监听多种事件。

WatchKey register(WatchService watcher,
                  WatchEvent.Kind<?>... events)
    throws IOException;

常用的监听事件有 3 种:

  • StandardWatchEventKinds.ENTRY_CREATE:文件创建。
  • StandardWatchEventKinds.ENTRY_DELETE : 文件删除。
  • StandardWatchEventKinds.ENTRY_MODIFY : 文件修改。

register 方法返回 WatchKey 对象,通过WatchKey 对象可以获取事件的具体信息比如文件目录下是创建、删除还是修改了文件、创建、删除或者修改的文件的具体名称是什么。

WatchKey key;
while ((key = watchService.take()) != null) {
    for (WatchEvent<?> event : key.pollEvents()) {
      // 可以调用 WatchEvent 对象的方法做一些事情比如输出事件的具体上下文信息
    }
    key.reset();
}

WatchService 内部是通过一个 daemon thread(守护线程)采用定期轮询的方式来检测文件的变化,简化后的源码如下所示。

class PollingWatchService
    extends AbstractWatchService
{
    // 定义一个 daemon thread(守护线程)轮询检测文件变化
    private final ScheduledExecutorService scheduledExecutor;

    PollingWatchService() {
        scheduledExecutor = Executors
            .newSingleThreadScheduledExecutor(new ThreadFactory() {
                 @Override
                 public Thread newThread(Runnable r) {
                     Thread t = new Thread(r);
                     t.setDaemon(true);
                     return t;
                 }});
    }

  void enable(Set<? extends WatchEvent.Kind<?>> events, long period) {
    synchronized (this) {
      // 更新监听事件
      this.events = events;

        // 开启定期轮询
      Runnable thunk = new Runnable() { public void run() { poll(); }};
      this.poller = scheduledExecutor
        .scheduleAtFixedRate(thunk, period, period, TimeUnit.SECONDS);
    }
  }
}

参考